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Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Datenanalyse für Künstliche Intelligenz , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240506, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Cleve, Jürgen~Lämmel, Uwe, Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Abbildungen: 176 b/w illustrations, 54 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Processing, Keyword: Artificial Intelligence; Big Data; Data Mining; Machine Learning, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~EDV / Theorie / Allgemeines~Data Mining (EDV)~Informatik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Datenerfassung und -analyse~Data Mining~Praktische Anwendung für Informationstechnologien~Künstliche Intelligenz, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 21, Gewicht: 580, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,
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Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen, Taschenbuch von Lisander Kajtazi, GRIN,Data Mining Im Business Development. Optimierungspotenziale Und Empfehlungen Für Maschinenbauunternehmen, Taschenbuch Von Lisander Kajtazi, Grin, 978-3-346-91235-0, Seitenanzahl: 11627,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Mining im Immobilien-Business, Taschenbuch von Mirko Prescha, Igel Verlag Literatur & Wissenschaft, 978-3-86815-168-8Data-mining Im Immobilien-business, Taschenbuch Von Mirko Prescha, Igel Verlag Literatur & Wissenschaft, 978-3-86815-168-8, Seitenanzahl: 9249,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Mining, Fachbücher von Helge Petersohn
In vielen, insbesondere grösseren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, beispielsweise über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Informationen für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefasst werden, sind wertvolle vorverarbeitende, aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich. In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur für Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogener Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA).
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Data-Mining im Immobilien-Business, Taschenbuch von Mirko Prescha, Igel Verlag Literatur & Wissenschaft, 978-3-86815-168-8Data-mining Im Immobilien-business, Taschenbuch Von Mirko Prescha, Igel Verlag Literatur & Wissenschaft, 978-3-86815-168-8, Seitenanzahl: 9249,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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